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Efficient Multi-Stage Time Marching for Viscous Flows via Local Preconditioning

机译:通过局部预处理实现粘性流的高效多阶段时间行进

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摘要

A new method has been developed to accelerate the convergence of explicit time-marching, laminar, Navier-Stokes codes through the combination of local preconditioning and multi-stage time marching optimization. Local preconditioning is a technique to modify the time-dependent equations so that all information moves or decays at nearly the same rate, thus relieving the stiffness for a system of equations. Multi-stage time marching can be optimized by modifying its coefficients to account for the presence of viscous terms, allowing larger time steps. We show it is possible to optimize the time marching scheme for a wide range of cell Reynolds numbers for the scalar advection-diffusion equation, and local preconditioning allows this optimization to be applied to the Navier-Stokes equations. Convergence acceleration of the new method is demonstrated through numerical experiments with circular advection and laminar boundary-layer flow over a flat plate.
机译:通过结合局部预处理和多阶段时间行进优化,开发了一种新方法来加速显式时间行进,层流,Navier-Stokes码的收敛。局部预处理是一种修改时间相关方程的技术,以便所有信息以几乎相同的速率移动或衰减,从而减轻了方程系统的刚性。通过修改其系数以解决粘性项的存在,可以优化多级时间行进,从而允许更大的时间步长。我们展示了针对标量对流扩散方程,可以针对大范围的细胞雷诺数优化时间行进方案,并且局部预处理允许将此优化应用于Navier-Stokes方程。通过数值实验证明了该新方法的收敛加速度,该实验通过圆形对流和平板上的层流边界层流进行。

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